направления · выбор среды
В какой нейросети продвигаться: чем отличаются ChatGPT, Алиса и GigaChat
Нейросети берут источники из разных мест. В независимом замере у ChatGPT-поиска и Яндекс Нейро совпали лишь 7 доменов из 174 — около 4 процентов. Поэтому видимость в одной среде не переносится в другую автоматически: техническая база общая, а приоритеты работ и замер — раздельные.
§ 01 · факт
Почему среды почти не пересекаются
Это не предположение, а результат замера: одинаковые вопросы задали двум системам и сравнили, какие домены попали в источники ответов.
- 174 доменаСтолько разных сайтов суммарно попало в источники ответов по серии одинаковых вопросов.
- 7 совпаденийСтолько доменов встретились и там, и там — около 4 % от общего числа.
- ВыводСайт, который уверенно цитируется в одной среде, в другой может отсутствовать полностью. Общая метрика «видимость в ИИ» это скрывает.
Источник: независимый замер, опубликованный на Хабре в июле 2026 года. Полный разбор с методикой — в исследованиях.
§ 02 · среды
Три среды и чем они отличаются
Публичных документов о правилах отбора источников нет ни у одной из них. Что известно достоверно — происхождение источников и поведение роботов.
-
01
ChatGPT
Собственный поиск и собственные роботы обхода. В режиме поиска показывает ссылки на источники прямо в ответе, поэтому попадание видно сразу.
- Требует явного разрешения для своих ботов в robots.txt
- Сильнее реагирует на англоязычные и профильные источники
- Важен для ИТ, B2B и международных ниш
-
02
Алиса и Яндекс Нейро
Источники приходят из выдачи Яндекса, поэтому классическое SEO здесь напрямую влияет на попадание в ответ. Алиса — помощник номер один в России по охвату (Mediascope, осень 2025).
- Голосовой сценарий: ответ часто зачитывается вслух, без ссылок на экране
- Работает вместе с обычным SEO, а не вместо него
- Главная среда для массовой российской аудитории
-
03
GigaChat
Нейросеть экосистемы Сбера со своим набором источников. Растёт вместе с сервисами экосистемы и корпоративными внедрениями.
- Отдельный набор источников — не совпадает ни с Яндексом, ни с ChatGPT
- Бесплатный доступ к API для замеров
- Полезен для финансов, B2B и корпоративных ниш
§ 03 · работы
Что общее во всех треках, а что раздельное
Общая часть делается один раз и работает на все среды — платить за неё трижды не нужно.
- РаботаОбщаяПо движкам
- Доступность для роботовдаправила ботов различаются
- Структурированные данныеданет
- Прямые ответы в текстахданет
- Сущность брендаданет
- Классическое SEOчастичнокритично для Яндекса
- Материал под вопросынетда
- Замер видимостинетотдельно по каждому
§ 04 · вопросы
Частые вопросы о выборе среды
Коротко, без обещаний попадания в конкретный ответ.
С какого движка начинать продвижение?
С того, где находятся ваши покупатели. Для массовой аудитории в России это Яндекс с Алисой и Нейро: по данным Mediascope за осень 2025 года Алиса — помощник номер один по охвату. Для ИТ, B2B и международных ниш чаще важнее ChatGPT. Если бюджет позволяет один трек, начинать нужно с одной среды, а не размазывать работы по трём.
Почему нельзя продвигаться во всех нейросетях сразу одинаково?
Потому что они берут источники из разных мест. В независимом замере, опубликованном на Хабре в июле 2026 года, у ChatGPT-поиска и Яндекс Нейро совпали лишь 7 доменов из 174 — около 4 процентов. Техническая база у треков общая, а вот приоритеты работ и замер отличаются.
Есть ли общая часть работ для всех движков?
Да, и она большая: доступность страниц для роботов, структурированные данные, прямые ответы в текстах, сущность бренда. Эта часть делается один раз и работает на все среды. Раздельными остаются приоритеты, отдельные материалы и замер видимости.
Сколько стоит трек по одному движку?
Отдельной цены «за движок» нет, и это принципиально: работы входят в аудит за 8 999 ₽, внедрение от 25 000 ₽ и сопровождение от 24 900 ₽ в месяц. Добавление второго и третьего движка стоит заметно дешевле первого, потому что техническая база уже сделана — платить трижды за одно и то же не нужно.
Вы гарантируете попадание в ответы конкретной нейросети?
Нет. Состав источников в ответе определяет модель. Мы отвечаем за то, что на стороне сайта, и за повторяемый замер по каждой среде отдельно — чтобы было видно, где сдвиг есть, а где его нет.