блог · 5 материала
Блог о продвижении в нейросетях: разборы механики
Здесь разбирается, как именно нейросети отбирают источники и что из этого следует для сайта: служебные файлы, структурированные данные, тексты, из которых можно взять готовый ответ. Без обещаний гарантированных упоминаний — их не существует.
материалы
Что разобрано
Каждый материал заканчивается конкретным действием, которое можно выполнить самому.
-
01
Что такое AEO (Answer Engine Optimization): полное руководство 2026
Что такое AEO и чем оно отличается от SEO: как нейросети выбирают источники для ответов, почему AEO-оптимизация важна в 2026 году и чек-лист из 8 шагов для старта.
794 слов
-
02
Как попасть в ответы ChatGPT: 9 факторов, которые реально работают
Как попасть в ChatGPT и сделать так, чтобы он рекомендовал вашу компанию: 9 проверенных факторов — от GPTBot и llms.txt до внешних упоминаний и разметки Schema.org.
1043 слов
-
03
Файл llms.txt: зачем нужен, как создать, готовый шаблон
llms.txt — Markdown-файл в корне сайта, который помогает нейросетям понять, кто вы и какие страницы важны. Объясняем, зачем он нужен, как создать llms.txt за час, и даём готовый шаблон.
967 слов
-
04
Продвижение в Алисе AI и GigaChat: как попасть в ответы российских нейросетей
Как продвигать бренд в Алисе AI, GigaChat и Нейро от Яндекса: данные Mediascope и ВЦИОМ, роль SEO в Яндексе, чек-лист из 8 шагов для попадания в ответы российских нейросетей.
1018 слов
-
05
Schema.org для поиска: как помочь системам понять контент
Как Schema.org помогает поисковым системам понять видимое содержание страницы: Organization, Article, Product, Service и FAQPage. Примеры JSON-LD и типичные ошибки.
834 слов
вопросы
О самом блоге
Чем блог отличается от раздела исследований?
В блоге разбирается механика: как устроен файл llms.txt, что даёт разметка, как писать текст, из которого можно взять готовый ответ. В исследованиях — данные и замеры с указанием источников и методики. Первое объясняет, как делать; второе показывает, что происходит на рынке.
Как часто выходят материалы?
По мере появления того, что стоит разобрать. Мы не выпускаем статьи по расписанию ради частоты публикаций: в молодой теме это неизбежно приводит к пересказу чужих текстов.
Можно ли применить это самостоятельно, без агентства?
Да, статьи для этого и написаны: в них конкретные действия, а не подводка к продаже. Проверить результат можно бесплатной проверкой на сайте — она показывает состояние сигналов после ваших правок.
С какой статьи начать, если тема совсем новая?
С разбора того, что такое AEO и чем оно отличается от SEO: он объясняет, откуда вообще берутся источники в ответе нейросети. Дальше по порядку — разметка, llms.txt и особенности конкретных движков.
Материалы устаревают? Нейросети меняются быстро
Механика меняется медленнее, чем кажется: доступность для роботов, разметка и прямые ответы работают одинаково третий год. Быстро устаревают цифры и правила конкретных движков — их мы датируем и пересматриваем, а дату обновления указываем внизу страницы.